波克城市捕鱼千炮版 http://www.qcxgvg.icu 硬科技產業媒體,關注技術驅動創新 Wed, 13 Nov 2019 12:50:50 +0800 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.9.8 谷歌回應“濫用醫療數據”:并未將數據用于自身的AI研究 http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/cokq9jd2x7eribfq.html http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/cokq9jd2x7eribfq.html#respond Wed, 13 Nov 2019 12:31:52 +0000 http://www.qcxgvg.icu/?p=40567 針對日前外界所報道的“采集并濫用數百萬醫療隱私數據”一事,谷歌方面回應稱,公司并未濫用來自美國最大醫療健康供應商提供的健康數據。

谷歌回應“濫用醫療數據”:并未將數據用于自身的AI研究

依據此前所報道的,谷歌正在進行一項名為“Nightingale”的計劃,其將與健康醫療組織Ascension進行合作,以進行相關AI醫療產品的研發。具體執行上,Ascension會將患者的數據上傳至谷歌云服務器中,谷歌則為它提供云計算服務,雙方基于這些數據合作開發并定制個性化的醫療產品和服務。

其中較為引起爭議的一點是,這些數據上傳是不為患者和醫生所知道的,且有150名谷歌員工能夠直接接觸和存取這些極為私密的醫療數據。與此同時,美國聯邦監管機構已經對該計劃展開調查。

對于其中的“數據隱私安全的爭議”,谷歌健康主管David Feinberg稱,谷歌員工僅可以訪問患者信息,從而為Ascension億元網絡開發新的內部搜索工具,但是并沒有任何患者數據被用于谷歌的人工智能研究。

谷歌云業務首席執行官Thomas Kurian則表示,所有數據都是獨立存儲的,皆保存在使用專用秘鑰加密的虛擬私有空間內,他們并不會出售、分享這部分數據,也不會將之與其他數據進行整合。另外他也提到,當谷歌與其他公司合作人工智能研發項目時,他們會剔除可識別個人身份的信息,“數據輸入模型時,谷歌員工不會識別出任何個人患者數據。”

目前,谷歌正基于自身在搜索技術方面的專業知識,開發一個可以掃描Ascension多個電子醫療記錄系統的工具,從而幫助醫生和護士在需要時快速找到確切數據。根據Kurian的說法,雖然這一產品是他們與Ascension的合作項目,但是也有可能在未來作為單獨產品,由谷歌對外出售。

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騰訊發布Q3財報:總營收972.36億元,云收入同比增長80%至47億元 http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/3aqnxpm0hfiy2dxf.html http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/3aqnxpm0hfiy2dxf.html#respond Wed, 13 Nov 2019 11:34:24 +0000 http://www.qcxgvg.icu/?p=40565 日前騰訊發布了截至2019年9月30日的第三季度未經審計財報,財報顯示,騰訊第三季度總營收為927.36億元,不及市場預期的990.44億元,同比增長21%;凈利潤(公司權益持有人應占盈利)203億元,不及市場預期的235.31億元,同比下滑13%。

在金融科技以及企業服務(云服務)方面,本季度營收為268億元,同比增長了36%。值得關注的是,騰訊首次在財報中披露單季云服務業績,本季度營收47億元,同比增長80%,超過2018年全年營收(91億元)的50%。據悉營收增長的主要原因是現有客戶增加了使用量,以及教育、民生服務、零售業和金融等領域基礎客戶的擴大。

騰訊最早于2015年Q4及全年財報中首次提到了云服務,2018年騰訊的全年財報中顯示,2018年全年云服務營收為91億元,同比增長100%。近年來隨著AI、自動駕駛等技術的不斷發展,各大企業對云服務的需求逐漸提升,因此在過去的四年中,騰訊的云服務營收規模均保持了三位數增長。

根據IDC最新發布的《中國公有云服務市場(2019上半年)跟蹤》報告顯示,今年上半年,中國公有云服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)為54.2億美元,其中IaaS市場,阿里、騰訊、中國電信、AWS、華為排在前五位,占據了75.3%的整體市場份額。由此可見,騰訊的云服務業務正在迅猛發展。

除了云服務之外,騰訊也公布了社交、游戲等業務的用戶和營收情況。社交方面,第三季度微信即WeChat的合并月活躍賬戶數達到了11.51億,同比增長6%;QQ智能終端月活躍賬戶數為6.534億,同比下滑了6%。游戲方面,本季度收入總額達286億元,同比增長了11%;智能手機游戲收入環比增長9%,個人電腦客戶端游戲收入為115億元,同比下跌7%,環比下跌2%。

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特斯拉上海超級工廠獲量產許可,國產Model 3即將批量下線 http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/4yqykftsraiuzowa.html http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/4yqykftsraiuzowa.html#respond Wed, 13 Nov 2019 10:29:03 +0000 http://www.qcxgvg.icu/?p=40562 國產Model 3馬上量產了。

11月13日,工信部正式公布第325批《道路機動車輛生產企業及產品》,同意特斯拉(上海)有限公司獲得量產許可證。而在特斯拉上海超級工廠上周對媒體展示的首批試制下線的國產Model 3上,可以很明顯的看到車輛尾部貼有中文“特斯拉”字樣。

特斯拉上海超級工廠獲量產許可證,國產Model 3即將批量下線

眾所周知,特斯拉上海超級工廠建設速度很快,開工10個月便已建成,且做好了投產準備。實際上,早在上個月初,就有特斯拉上海超級工廠正在進行Model 3試生產的消息傳出,照片顯示,一條新測試跑道上有一輛黑色的Model 3。除此之外,一期工程總裝大樓的相關圖像也顯示,已有車輛完成涂漆,這也意味著特斯拉的噴漆車間已經完備。

就在本月初,特斯拉董事長Denholm曾公開表示,“目前上海工廠已經竣工,并開始生產汽車。”僅就一期工程來看,特斯拉上海工廠的沖壓、車身、涂裝、總裝四大車間都已完備。

且相關消息稱,特斯拉上海超級工廠的環境評估文件顯示,該工廠將于明年第一季度生產雙電機、四驅型的Model 3車型,預計年產達315萬輛,且建造成本比美國Model 3生產線低65%。

而一期工程外,特斯拉的二期工程也將于今年年底前完成,包括電池生產工廠和能源中心。

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中科視拓劉昕:提供可靠易用的AI產品,加速智能化轉型 http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/zhmsl2oncdptvcdu.html http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/zhmsl2oncdptvcdu.html#respond Wed, 13 Nov 2019 05:44:22 +0000 http://www.qcxgvg.icu/?p=40555 10月17日,福布斯中國發布了最新的“30 under 30”精英榜,中科視拓CEO劉昕博士位列榜單。對于這位年輕的科技創業者來說,這份榮耀不僅僅是對自己過往成績的認可,福布斯榜單背后對公司在商業探索上的肯定格外讓他欣喜。

中科視拓劉昕:提供可靠易用的AI產品,加速智能化轉型

圖 | 中科視拓CEO劉昕博士

科技行業其實不乏優秀的創業團隊,他們之中技術能力過硬的比比皆是,但是能夠將創新型技術與場景融合并實現商業化往往并不多見。甚至對于行業巨頭來說,商業落地都不是一件容易的事情。

從成立之初提出“AI平民化開始,中科視拓的愿景就是加速技術的落地,它創新性地通過技術降低AI的使用門檻以拉近科技與場景的接入距離已然在不知不覺間為教育、軍工等行業發展注入了活力。

中科視拓劉昕:提供可靠易用的AI產品,加速智能化轉型

AI平民化,用技術提高行業產能

2017年,在深度學習、AI芯片、大數據等細分技術相繼成熟的背景下,國內AI產業迎來了一次大爆發,無數創業公司涌向了AI,中科視拓也是其中一員。

但是不同于其他公司對場景、技術的瘋狂投入和探索,略有反其道而行的意味,劉昕在創辦中科視拓之時就選定了計算機視覺這一最為火熱和成熟的技術領域,并給這家公司定下了發展基調——AI平民化。

在劉昕的構想中,因為深度學習算法已經實現了各個環節的聯動,AI工具的“生產”將日趨標準化,而因AI與場景之間密切的聯系,客制化必定激發廣闊的市場,因此專注于將AI這一“產品”推向市場過程將是最終的出路,即所謂的“平民化”。

兩年后的今天,AI技術正在逐步下沉。對各個行業來說,AI也不再是陌生的名詞。不難發現,一切如劉昕所料,AI不可遏制地走向了平民化。

而隨著AI走入生活中的各個場景,技術與各個行業的持續性融合過程必將催生更多的機會,因此劉昕認為,對于初創公司來說,眼下所要做的事情也就十分簡單,“對我們來說,就是要給行業客戶提供可靠易用的AI產品與服務,加速行業智能化的轉型升級。”

從SeetaFace到SeeTaaS,再到如今的云智中心,一路走來,中科視拓一步步實現軟件工具、軟件平臺到AI軟硬件一體化平臺的產品升級,它也將AI平民化理念推向了更深更廣。

降低技術門檻,服務未來的AI公司

劉昕提到,產品是公司理念落地的關鍵出口,通過中科視拓的產品,他希望能夠將技術工具化、標準化,更重要的是,用可靠的技術打造出更為“上手”的AI工具。

“以云智中心來說,它的服務流程實際上就是AI的全棧生產流程,包含了數據標注、算法選型、模型訓練、模型評估、SDK/Web API/計算模組打包的全流程服務。對客戶來說,云智中心提供的服務使得AI能力實現了按需調用和低門檻低成本的平民化服務。各行業的客戶都可以在云智中心平臺上調用AI算法訓練自己的模型,并快速集成到行業產品。”

據劉昕的介紹,云智中心是一個基于自主可控軟硬件構建的AI超算中心,它的底層硬件是基于異構計算集群的設計,其中包含了國產睿芯CPU,寒武紀NPU加速卡和進口GPU設備;而上層軟件則是基于中科視拓自主研發的Dragon深度學習框架和SeeTaaS人工智能全棧生產平臺。

從表面上來看,中科視拓在做的事情就像是現有任何一家AI公司能夠做的——軟硬件模塊的“堆砌”,但是如果不是對AI算法各個環節的設計和技術發展了如指掌,中科視拓不敢做這樣高度的集成,其中僅僅是做到“快速”,這里面所考驗的能力就涉及到技術、對場景的理解、行業經驗等方方面面,而這是劉昕所看重的。

“一個大膽的預測是,最終所有公司都是AI公司,而作為AI公司的中科視拓也會變成一個行業公司。”

在從AI走向行業的過程中,技術積累、行業經驗在其中的作用舉足輕重,而如劉昕所重視,它們將成為中科視拓開拓市場的利刃。

技術落地是難點,需重點攻克

從中國科學院計算技術研究所走出來后,中科視拓一開始就清楚得認定要再“攻”被稱為“紅海”的計算機視覺市場。這是一個不小的挑戰,因為在一個前有商湯、曠視后有海康、大華等巨頭坐陣的市場里,中科視拓的勝算微乎其微。

中科視拓劉昕:提供可靠易用的AI產品,加速智能化轉型

然而整個行業明顯的馬太效應背后,細分場景中的機會依然存在,對于這一點,劉昕十分清楚,“即便是殺成一片紅海的安防行業,在涉密、教育等領域,通用產品依舊不能很好解決例如人臉識別的安全保密、幼兒成長期劇烈的面部變化等特定場景的問題,因此將AI技術與具體行業場景結合,依舊存機會涌現出細分場景的小巨頭。”

但不可否認,這是機會,也是一條艱難的道路。

有著近22年的技術積累,從實驗室走入市場,劉昕直接盯上最為難啃的骨頭,雖然想過推進市場的過程不會簡單,但是事實中商業化推進的難度依然超出了想象。

公司成立以來,我們所面臨的最大困難是從實驗室技術到產業的轉化,考驗的是技術落地能力。這要求在一流的算法團隊之外,還需要有優秀的商務團隊拓展出行業市場機會,專業的售前團隊分析理解客戶需求,職業化的工程化團隊完成產品化,以及體系化的銷售支撐、售后、運營后臺來保障技術落地的高效運轉。”

如劉昕指出,從技術走向市場這一商業化推進環節其實是一件極為繁瑣的事情,它考驗的不僅僅是企業的技術能力,還有在技術不斷推進發展的過程中配合發展的專業產品設計、商務和運營等全方位能力。

所幸,無論是AI平民化,還是最終走向產業公司,中科視拓一直以來都沒有降低對市場探索的投入,因此它才能在選定的泛安防、教育、軍工三大主要場景中不斷深耕下去。

未來,我們將會不斷改進產品,將它做到規模化。

最后

在劉昕看來,尤其是現在已經十分成熟的技術,它們應該如我們日常所見材料一般隨處可見可取,而不同于物理產品,技術的客制化屬性要求“運營商”的身份去幫助技術切實落地。

中科視拓一直在做這樣的事情,而在不斷探索的過程中,它也逐漸明晰了自己的定位——人工智能基礎服務運營商,這是一個宏大的愿景,也是切實值得不斷深入下去的方向。

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天命之年的英特爾,10倍提升VPU、商用NNP,全面施壓云邊端市場 http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/txpj1vuw9mec86xy.html http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/txpj1vuw9mec86xy.html#respond Wed, 13 Nov 2019 05:30:50 +0000 http://www.qcxgvg.icu/?p=40550 2019年,Intel并不好過。遇半導體市場周期性下滑、主營業務營收下降、生態被產業變化撼動、被市場看衰,幾乎所有的困難都在這一年集中涌向了這家巨頭。

到了知天命的年紀,沒有過多慌亂,Intel還在不經意間露出了鋒芒——如期發布了面向訓練 (NNP-T1000) 和面向推理 (NNP-I1000) 的Nervana神經網絡處理器 (NNP) 和全新架構的Movidius VPU(視覺處理單元)。

從現場“叫板”友商的架勢和公布的具體細節來看,這一次Intel無疑提前拉開了新一代AI芯片產品之戰。

Nervana NNP芯片系列商用,Intel正式進軍推理芯片市場

2019年接近尾聲,在一次次鋪墊之后,Intel終于在自家的人工智能峰會(Intel AI Summit 2019)上正式公布了Nervana NNP芯片投產的消息,沒有太多意外,但無疑它是重磅的。

2016年宣布啟動項目,到從去年五月份對外發布NNP訓練芯片,再到今年八月透露推理芯片更多具體細節,Intel在Nervana NNP芯片系列上“死磕”了整整三年,在此期間,谷歌、英偉達、亞馬遜,包括阿里都陸續發布了自己的首款推理芯片,在巨頭之中,Intel可以說是姍姍來遲。

此次宣布投產的Nervana NNP芯片系列包含兩個部分,即面向深度學習訓練的NNP-T1000和面向推理環節的NNP-I1000,一次包攬訓練和推理兩大模塊,雖然姍姍來遲,Intel無疑穩中有進,它已經一腳踏入了訓練的存量市場,另一只腳也踏入了推理的增量市場。

統計數據顯示,到2021年,訓練市場規模將增長到82億美元,而推理市場規模將達到118億美元,超出前者近四十億美元,各家也是紛紛布局,Intel顯然已經圈下了自己的一塊地。

據了解,Nervana NNP-T代號 Spring Crest,采用了臺積電的 16nm FF+ 制程工藝,擁有 270 億個晶體管,硅片面積680平方毫米,能夠支持 TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH 訓練框架,也支持 C++ 深度學習軟件庫和編譯器 nGraph。

而 Nervana NNP-I,代號為Spring Hill,是一款專門用于大型數據中心的推理芯片。這款芯片是基于 10nm 技術和 Ice Lake 內核打造的,打造地點是以色列的Haifa,Intel 號稱它能夠利用最小的能量來處理高負載的工作,它在 ResNet50 的效率可達4.8TOPs/W,功率范圍在10W到50W之間。

對Intel來說,Nervana NNP是它在神經網絡處理器方面的標桿產品,也是它的第一款AI商用芯片,雖然這款產品從發布、測試、量產到應用經歷了一個漫長的產品周期,但它的進入無疑給英偉達們和寄希望搶占未來推理市場的初創公司都施加了不小的壓力。

用全新架構殺出重圍,向下滲透進端側市場

一邊站穩未來云端市場的腳跟,Intel一邊還打入了端側市場。

在現場,Intel正式發布了代號為Keem Bay的下一代 Movidius Myriad VPU,它針對邊緣推理任務進行了優化,據稱在推理性能上提升到上一代產品的10倍,能效達到了競品的6倍。

想要做到低功耗容易,但在低功耗的條件下,Intel做出了超出頂級競品的性能,這不是一件容易的事情,一向鎮守在云端市場的Intel決定進入物聯網市場看來也不是說說而已了。

據悉, Keem Bay是專門為邊緣 AI 打造的一款產品,它擁有新的片上存儲器架構,并采用了全新的高效能架構,同時通過英特爾的OpenVINO來加速,可以應用于深度學習推理、計算機視覺和媒體處理等方面。

Intel此次發布的新一代VPU,其全新架構格外引人注意。此前,Intel也曾透露將打造全新架構的GPU,其中它也特別提出將改進現有英偉達GPU的高功耗問題,通過架構設計來平衡性能與功耗之間的微妙關系,用一款產品全覆蓋數據中心高性能計算和消費級游戲的低算力需求。

兩者之間頗有異曲同工之妙,由此可見,Intel的全新架構設計能力已然初露鋒芒。

在現場,Intel特別提到,Keem Bay的功耗約為英偉達TX2的1/4,后者功耗約為30W;而在同等功耗條件下,它比華為海思的昇騰310快1.25倍,不難發現,因為全新架構的設計,Intel在功耗和性能之間已經取得了更好的平衡,而這很有可能將會成為它未來全面進入云-邊-端市場的“殺手锏”。

Intel豪賭AI

IDC最近發布的預測,經過連續三年的業務增長后,目前半導體的市場總額已經下滑了逾7%,預計今年全年將會下滑超過兩位數,而這是自2009年以來都沒有過的下跌幅度。在這樣的大背景下,NAND等存儲產品價格暴跌,自動駕駛等新業務的需求增長也在放緩。

受市場整體收縮,尤其是存儲市場縮水的影響,Intel的主營業務受到了不同程度的影響。而在這樣的外患之下,Intel賣掉5G基帶芯片部門、10nm工藝PC端CPU難產等自身弱點頻繁出現,業內唱衰Intel已經成為主流。

包攬了PC和服務器端的CPU,Intel在邏輯計算市場上的能力是毋庸置疑的,但是由于未來對多種并行計算的需求日益增長,只單純具備一種芯片的設計能力顯然已經不足以應付市場的變化。

從這場大會發布的產品來看,Intel已然實現“彎道超車”,逐步進入云-邊-端市場,而它也將押注AI。

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傳阿里將于本月在港上市,募資規模或達150億美元 http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/wx5ynjlnmokga1rf.html http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/wx5ynjlnmokga1rf.html#respond Wed, 13 Nov 2019 03:44:50 +0000 http://www.qcxgvg.icu/?p=40546 相關消息稱,阿里巴巴已經在12日通過港交所上市聆訊,并于13日開始面向全球投資者進行為期一周的路演,在本月最后一周開始交易,定價為180美元左右。一般來說,定價將在機構訂單截止后確定,也就是說阿里巴巴將在下周確定最終定價。

傳阿里將于本月在港上市,募資規模或達150億美元

此外,此次阿里巴巴上市還邀請了花旗、摩根大通及摩根士丹利加入承銷團,以及其它歐資及中資行擔任賬簿管理人,工、建、農、中四大內銀旗下的投行也將協助其上市。募資規模方面,消息稱阿里巴巴此次募資在100億-150億美元區間。

值得注意的是,因是第二次上市,阿里巴巴申請到了“豁免權”,即“無需披露招股書,只要通過港交所聆訊就可以招股,并擇日掛牌上市”。相關知情人士透露,目前已有港機構投資者向阿里巴巴上市團隊申請以5%折扣下單,一些險資機構計劃下單額度甚至以10億美元計。

根據阿里巴巴公布的截至2019年9月30日的2020財年第二季度報告,該公司這一季度實現營收達1190.2億元,同比增長40%;歸母凈利潤達725.4億元。在中國零售市場移動月活躍用戶達7.85億,年度活躍消費者達6.93億。

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計劃生變!藍色起源商業載人航天時間表延期至2020年 http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/teqflgjpw6oa0kzb.html http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/teqflgjpw6oa0kzb.html#respond Wed, 13 Nov 2019 03:26:54 +0000 http://www.qcxgvg.icu/?p=40544 外媒報道稱,藍色起源首席執行官Bob Smith周二稱,公司將于明年利用New Shepard火箭將乘客帶到天空邊界(卡門線,距離地球表面100公里,國際公認的太空邊界)。

計劃生變!藍色起源商業載人航天時間表延期至2020年

Smith表示:“我們此前計劃在今年完成,不幸的是今年不太可能實現,我們還需要再進行幾次飛行,以確保我們對驗證都感到滿意。”

去年9月,藍色起源創始人Jeff Bezos曾表示,他們將在2019年執行載人航天任務。今年年初,藍色起源的New Shepard火箭也完成了自己2019年的首次發射任務,攜帶NASA自主的9個研究項目點火起飛,于發射幾分鐘后成功分離太空艙與氫燃料助推器,在到達66英里(約106.2公里)的高度后均成功安全降落在沙漠上。接著在5月,New Shepard火箭又再次完成了系統測試發射。

兩次測試完成之后的采訪中,藍色起源的對外發言人都一直表示,他們將有望于2019年年底前將人類送入太空。然而進入9月,藍色起源的“口風”變了,彼時Smith在接受采訪時稱,他們計劃在增加成員人數之前,至少再完成兩次試飛。在距離年底僅剩3個月的前提下,2019年底前發射顯然是不可能的。

根據Smith的說法,藍色起源已經將載人航天的時間表從今年延期至明年。與此同時他還透露了太空艙的票價,最初將設定為數十萬美元,“我們將從高價位開始,然后從高價位下降。”

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小鵬官宣簽署4億美元C輪融資,小米集團稱新晉戰略投資伙伴 http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/20otdcj3l571ivlv.html http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/20otdcj3l571ivlv.html#respond Wed, 13 Nov 2019 03:17:57 +0000 http://www.qcxgvg.icu/?p=40542 11月13日上午,小鵬汽車官方宣布成功簽署4億美元C輪融資。據悉本輪融資小鵬引入新晉戰略投資伙伴小米集團,并且獲得了招行、中信以及匯豐銀行等多家中外銀行總額達數十億人民幣無抵押信用貸款。此外,小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬個人也在A、B輪基礎上進行了再次加持。

小鵬官方透露,C輪的主要投資者包括知名消費電子和互聯網領域戰略投資者,知名私募基金以及企業家投資者。

“小鵬汽車C輪融資不僅吸引了新的戰略投資者,比如小米集團,并且也得到了小鵬汽車現有股東的大力支持,這是對我們關于智能汽車賽道長期戰略、執行能力以及審慎務實商業模式的再次認可。”何小鵬還表示,本次融資的數額、投資者組合、投資方背景等都達到了小鵬汽車的預期目標。

由于小米集團對小鵬進行的是戰略投資,所以未來雙方也會在智能網聯汽車場景和應用方向上合作、共同探索。小米集團創始人兼CEO雷軍表示:“希望通過本次戰略投資加深雙方在智能硬件和IoT領域的進一步合作。”

雖然小鵬官方并未透露本次融資后的公司估值,但據外媒此前援引知情人士的消息稱,融資后小鵬汽車估值將接近40億美元。同時也有媒體稱,小鵬汽車正考慮在未來幾年上市,紐交所、港股和科創板都是備選對象。

今年以來,頻發的電動汽車自燃事件、補貼政策退坡等因素影響下,電動汽車銷量直線下滑,造車新勢力舉步維艱,也由此遭遇了資本市場冷遇,收緊開支、砍掉無關緊要的項目成為了企業迎接資本寒冬的應對之舉。

如今小鵬融到4億美元也相當于給整個市場打了一針強心劑,具體到小鵬自身,本次融資將極大地解決公司現金流的問題,同時也將為小鵬汽車新品研發、線下門店的建設、汽車銷量等提供強大助力。

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小鵬汽車成功融資4億美元,小米成新投資者;特斯拉進軍德國,將在柏林建造工廠 http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/8u34hyp1ugw9icre.html http://www.qcxgvg.icu/news/20191113/8u34hyp1ugw9icre.html#respond Wed, 13 Nov 2019 02:23:49 +0000 http://www.qcxgvg.icu/?p=40535 1、小鵬汽車成功融資4億美元,小米成新投資者

11月13日小鵬汽車宣布成功簽署C輪融資,總金額為4億美元。此次引入新晉戰略投資伙伴小米集團,同時還獲得了招行、中信以及匯豐銀行等多家中外銀行總額達數十億人民幣無抵押信用貸款。小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬在A、B輪基礎上再次加持。

2、蔚來汽車被列入經營異常名錄

今日消息,據國家企業信用信息公示系統顯示,2019年11月1日,蔚來汽車科技有限公司被列入經營異常名錄,具體原因為“通過登記的住所或者經營場所無法聯系”,作出決定的機關為北京市市場監督管理局北京經濟技術開發區分局。

3、阿里巴巴獲準在香港發行股票,11月25日正式開始交易

近日阿里巴巴已獲準在香港發行股票,將于11月13日開始為時一周的面向全球投資者的路演,11月25日開始正式交易。昨日就消息稱,阿里巴巴最快周五起招股,下周三定價,集資100億至150億美元,并增聘3家美資投行加入承銷團。因為此次阿里巴巴屬于二次上市,所以其無需在港交所披露招股書,只要阿里巴巴通過港交所的上市聆訊,即可擇日掛牌上市。

4、蘋果或將于12月發布全新Mac Pro

今日據外媒報道,蘋果新款Mac Pro將于12月發布。據悉全新的Mac Pro搭載28個核心的工作站級Xeon處理器,配備1.5TB高性能內存系統、八個PCIe擴展槽,以及配備強大顯卡的圖形處理架構。此外,全新Mac Pro引進的Apple Afterburner是一款顛覆傳統的加速卡,可同時播放三條8K ProRes RAW視頻流。

5、特斯拉進軍德國,將在柏林建造工廠

日前埃馬斯克表示,特斯拉公司計劃在德國首都柏林附近建設下一家超級工廠。特斯拉首席執行長周二晚間說,公司還將在柏林新機場附近建立超級工廠和工程設計中心。

可以看到特斯拉目前正在全球各地大舉進軍,其在國內建設的上海超級工廠已經開始進入生產階段,未來將會有更多國產版特斯拉Model 3下線。而與國內不同的是,德國當地本身就擁有多家老牌汽車制造商,因此特斯拉進軍德國將會威脅到這些老牌汽車制造商。

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30萬缺口、高校教育陷困局,半導體人才培養為何如此艱難? http://www.qcxgvg.icu/news/20191112/2awa3lzy5envcklr.html http://www.qcxgvg.icu/news/20191112/2awa3lzy5envcklr.html#respond Tue, 12 Nov 2019 03:47:38 +0000 http://www.qcxgvg.icu/?p=40479 在探討我國集成電路發展比國外慢半拍的時候,有個關鍵的問題便是人才,缺芯缺人才,是繞不過去的一道坎。

上個月,工信部在答政協函中提到,“將推進設立集成電路一級學科,進一步做實做強示范性微電子學院。”

而從北大清華伊始,我國的集成電路高校教育起點并不低,如今再回顧集成電路教育發展或許可以管中窺豹,了解為什么我國半導體產業會長期處于缺人的困境中。

集成電路專業的開始,從草臺班子重點學科

高校教育一直是人才的主要來源地,回看我國集成電路教育的發展,1956年是非常關鍵的一年,這一年的3月,當時的國家科學規劃委員會提出了“發展計算技術、半導體技術、無線電電子學、自動學和遠距離操縱技術的緊急措施方案。”

彼時在北大物理系任教的黃昆,大力號召國家培養專門的半導體人才,一場關乎我們未來幾十年乃至更長時間的教育變革開始了。

中國科學院應用物理所舉辦了半導體器件短期培訓班把黃昆、吳錫九、黃敞、林蘭英、王守武、成眾志等講授半導體理論、晶體管制造技術和半導體線路的專家請回來。

在多方合力推動下,教育部又將北京大學、復旦大學、南京大學、廈門大學以及現在吉林大學的物理系老師和大四學生集中到北大物理系,開設了全中國第一個五校聯合的半導體專業。

聯合辦學的氣氛頗有些當年西南聯大的味道在其中,巧的是以一己之力促成第一個半導體專業的黃昆,也是從西南聯大走出來的。

五校聯合的半導體專業,短時間內就開設出了《半導體物理》、《半導體器件》、《晶體管原理》、《半導體材料》、《固體物理》、《半導體專門化實驗》等系列課程,時任班主任和副班主任的黃昆和謝希德,更是編纂了我國第一本半導體教材《半導體物理學》,以此為界,打開了我國半導體教育的新世紀大門,同時從北大物理系走出了一大批優秀的半導體學術帶頭人。

在北大物理系陳辰嘉撰寫的《憶創辦中國第一個五校聯合半導體專業》文章中,提到從教學和培養人才的角度來看,五校聯合半導體專業所以能取得比較好的效果,主要原因在于分重視與半導體學科有關的基礎教學當時并不因為國家急需人才而把物理系重要的基礎課:《量子力學》、《統計物理》、《電動力學》、《理論力學》砍去,學生們不僅學習了傳統的物理系基礎課四大力學與固體物理,也攻讀了各種半導體專業課。

這是我國集成電路高等教育的開始,脫胎于物理系,又自成一派,奠定了之后集成電路專業的建設方向,很多高校的微電子專業早期都被歸屬到物理系,又稱為半導體物理與器件專業。

但遺憾的是,由于一些特殊原因,之后集成電路的教育被耽擱了一些年。真正大刀闊斧,自上至下地推動集成電路教育變革是千禧年之后。

2003年10月教育部、科技部批準了清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學、西安電子科技大學、上海交通大學、東南大學、電子科技大學、華中科技大學等九所高校為首批國家集成電路人才培養基地的建設單位。之后的幾年里,又陸陸續續批復了十多所高校。

2015年,教育部等六部門發文要在全國范圍內支持建設示范性微電子學院共26所,各大高校陸續增開微電子專業以及集成電路專業。

在上述教育改革中,清華、北大、復旦、浙大、西電都是由科技部直接撥付專項經費支持專業建設和人才培養,由于半導體的實驗材料和設備都非常昂貴,專款專用,可以更有效地推動集成電路的高校教育發展。

但即便如此,半導體產業還是走不出人才慌的困境。

半導體人才培養為什么脫節了?

確實,在半導體高等教育方面,國家一直通過教育改革,去優化完善專業的設置,以及課程體系的合理安排,但依然避免不了一個事實:落后的差距并沒有縮小,人才依然緊俏。

問題的癥結在哪里?

首先是后期發力晚,人才培養周期很長,有些高校自身缺乏優秀的師資力量以及完備的半導體設備材料。能培養出頂尖IC人才、在半導體產業嶄露頭角的主要就是清華、北大、上交、東大、西電等高校。

舉個例子,清華大學電子工程系走出了中芯國際的三位關鍵人物江上舟、張文義、趙海軍,以及紫光的趙偉國等。

半導體的人才和設備都很“昂貴”,僅僅這兩個必備要素,就將多數高校的集成電路教育攔在了達標的門檻之外,這也是為什么科技部和教育部要批復集成電路人才培養基地的建設單位、建設示范性微電子學院。

半導體人才培養為什么艱難?高校教育要何去何從

一方面是頂尖IC人才的數量少,另一方面雖然微電子專業的在校生數量多,但畢業后真正從事相關領域工作的卻少之又少。

如今的就業市場中,互聯網、通信、房地產、金融等高薪崗位帶走了一批IC人才,再加上熱門的算法、大數據工程師崗位,留給“錢少事多”的IC崗位的人更少了。

更為關鍵的是,半導體產業涉及到的旁支學科非常多,非常強調多學科的融合以及復合型人才的培養既要懂IC,也需要對電子、信息物理、化學、材料等多學科觸類旁通。

但是在漫長的一段時間中,集成電路產業一直遵循著摩爾定律的概念發展,高校教育也一直沿襲著傳統的教學課程和方式。一邊追趕,一邊改革,不免有許多被忽略的東西。而且隨著產業發展進入到新階段,集成電路的內涵和外延也在不斷擴展,高校專業和課程設置的問題也越來越多。

在電子科技大學黃樂天教授看來,研究集成電路已經不再是研究一種元器件,而是包含了從器件、電路到系統甚至軟件的綜合性學科。

就像如今大火的兩個技術方向:大數據和人工智能,教育部很快設立了單獨的專業來順應技術變遷和產業變革,今年有35所高校獲得首批人工智能專業建設資格。同樣的規律也適用于當前國內的集成電路教育。

在集成電路教育方面,也有不少高校的教授反映過當前國內微電子專業課程體系不完整的問題,比如我國的微電子專業基本沒有開設計算機體系架構、通信與網絡、媒體處理等方面的課程,但移動互聯網時代,這些都是非常關鍵的知識點。

綜上種種,讓國內的集成電路高校教育走入了瓶頸。

集成電路高校教育要何去何從?

為了培養集成電路人才,我們做了諸多努力和嘗試,但從結果來看,恐怕有不少產業內人士會覺得有些失望。

作為一個普通半導體產業觀察者,我們總是在各種會議上聽到大家高談闊論,說缺人,缺錢、都很著急。

培養人才是個階段性的工作,并不是早上撒種澆水晚上就能結果,而半導體產業也是一個足冷板凳”的產業,教育也好、投資也罷,要有足夠的耐心,激進、速成都難以得到最優結果。

如今,高校教育的變革還在穩步推進中,早期的人才基地建設和示范性微電子學院建設也小有成果。

這是一個循序漸進的過程,一批優秀的IC人才從校園輸出到社會,或者回流到學校,才能有第二批乃至后續更多IC專業人才,去反哺高校教育和產業。

另外,集成電路教育被詬病的一點是產學研的結合。我國不少專業都是專業教育與實際應用脫鉤嚴重,但半導體教育的性質決定了,紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行。

以臺灣為例,像臺灣大學在內的很多大學都在非常早期開通了半導體相關的專業,同時和美國半導體巨頭達成產學研的合作,向硅谷輸送人才,等技術成熟人才回來推動產業,臺積電的張忠謀、聯電的曹興誠以及聯發科的蔡明介都是非常典型的成功案例。

產、學、研三位一體,是普遍的共識,高校和企業合作,不是拉橫幅簽字拍照,而是真正落到實處,以己之長補他人之短。但冰凍三尺非一日之寒,細化到每個領域,都有無數的細節問題要逐一解決。

半導體人才培養為什么艱難?高校教育要何去何從

而產業的變遷,對高校教育的影響顯而易見。所以,有了開篇將集成電路設為一級學科的建議,雖然學科的分類是我國特色,但從考評機制、到研究經費一二級學科都是不同的待遇,本科和研究生的教育也能更加系統。

黃樂天教授接受媒體采訪時也表示,“以前的模式中,集成電路是被分散到各個學科中的。因此建設經費實際上是經過了“二次分配”甚至是“三次分配”,很多時候是拿不到建設經費的,尤其是對于一些集成電路方向實力偏弱的學校。對應的師資隊伍建設、教師職稱晉升等層面也會受到較大的限制甚至是打壓。而如果集成電路成為一級學科,等于將集成電路學科單列進入了考核和撥款計劃中,其發展空間相比于之前大了很多。這首先有利于形成一支較為全面的專業教師隊伍,也會在研究生招生名額等問題上有所改進。”

在高校集成電路教育方面,也有業內人士持不同意見,此前,鎂客網在采訪某半導體公司高管時,對方提到,國內各地的技術人員其實也很多,問題本質并不是沒有足夠數量的人才,而是沒有用好這些人。管理人才的人才(領軍人物)很重要,如果管理人才的最終是內耗,這是大大的糟蹋人才。

一級學科也好,二級學科也罷,歸根結底要解決的是集成電路教學和人才培養的難題,所以,半導體的高校人才培養是一個循序漸進急需加速的過程我國集成電路產業的追趕速度如何最終也得看有多少優秀的人才涌入到這個行業,共同推動產業的創新和自強。

文章部分內容參考自:

1、《憶創辦中國第一個五校聯合半導體專業》作者:陳辰嘉

2、《再談集成電路成為一級學科》源自:半導體行業觀察

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蘋果未來產品路線圖:2022年推AR頭顯,2023年推AR眼鏡 http://www.qcxgvg.icu/news/20191112/soqe5qi2hjorkb4x.html http://www.qcxgvg.icu/news/20191112/soqe5qi2hjorkb4x.html#respond Tue, 12 Nov 2019 03:36:19 +0000 http://www.qcxgvg.icu/?p=40470 日前,蘋果高管在加州總部召開了一場內部會議,會上向員工展示了公司未來的產品路線圖。路線圖顯示,蘋果正計劃于2022年推出AR頭顯,并在2023年推出一款時尚的AR眼鏡。

蘋果未來產品路線圖:2022年推AR頭顯,2023年推AR眼鏡

據了解,該會議由負責AR和VR項目的蘋果副總裁Mike Rockwell主持,與會人員還在會上討論了AR頭顯在設計和功能方面的一些新細節,包括約有1000名工程師參與AR和VR計劃。

與蘋果研發自動駕駛汽車一樣,蘋果在AR眼鏡項目上的動作也是較為撲朔迷離的。2016年,庫克首次確認蘋果正在開展AR項目,截止目前在軟件方面,蘋果已經做出了一番成績,包括已經推出的ARKit平臺等等,而在硬件方面,關于“AR眼鏡”的研發就顯得頗為波折。

近年來,有關于蘋果研發AR眼鏡的傳聞一直沒有停歇過。就在上周,有臺媒報道稱蘋果正在與美國游戲公司Valve合作開發一款AR頭戴設備,由廣達電腦與和碩共同負責組裝與供應。

而在更久之前,蘋果也曾在7月被傳已經暫停AR/VR頭顯的開發工作,且開發團隊也已經在5月份解散。不過不管從其他媒體報道的消息,還是內部會議上所透露的產品路線圖來看,蘋果顯然并沒有放棄AR硬件的相關計劃。

從產品功能的潛力來看,AR眼鏡類硬件設備對于某些行業而言有著巨大的助力,諸如現在已經有所應用的教育培訓等等。圍繞這一產品,包括華為、谷歌在內,已經有不少公司盯上了這個市場。

當前,AR硬件類產品的市場還沒有真正發展起來,蘋果于2022年推出這類產品的計劃有利也有弊。從好的角度來看,此時技術、市場還未成熟,處于摸索期,在這個時候推出產品并不一定能夠取得好的效果;從另外一個角度出發,等到市場成熟再推出產品,借助于蘋果的產品生態等優勢,它極有可能在未來的市場中奪得一杯羹,但也有可能被其他那些早已進入硬件類市場的公司擠到一邊。

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禁售期結束,Uber聯合創始人出售價值5億美元股票 http://www.qcxgvg.icu/news/20191112/kwzsrngfs6alfgr2.html http://www.qcxgvg.icu/news/20191112/kwzsrngfs6alfgr2.html#respond Tue, 12 Nov 2019 03:08:17 +0000 http://www.qcxgvg.icu/?p=40473 11月12日消息,據外媒報道稱,Uber上市后的股票禁售期結束后,Uber首席執行官、聯合創始人特拉維斯·卡蘭尼克隨即出售了價值5億美元的股票。

據悉,Uber對內部和早期投資者銷售股票的期限是180天,也就是在上周三結束。禁售期結束后,由于出現股票大量拋售的情況,截至上周五收盤,Uber股價已經從5月份上市首日的42美元開盤價暴跌到了27美元每股。目前Uber公司市值約為450億美元,遠遠低于首個交易日結束時的700億美元。

Uber在上周提交給美國證券交易委員會的財務文件中顯示,卡蘭尼克在三天內出售了某信托公司持有的2000多萬股,不過他手中目前仍直接擁有Uber公司的7500萬股股票。

此前Uber公司被曝性騷擾和歧視丑聞,卡蘭尼克與公司的關系變得搖搖欲墜,不過他仍然是公司董事會成員。5月份Uber公開募股期間,他還出現在了紐約證券交易所的現場,不過并未與公司其他高管出現在臺上。

除了卡蘭尼克之外,Uber公司首席產品經理Manik Gupta也以26.83美元的股價拋售了15188股,共計價值達407457美元。

要知道Uber上市以來,股價表現一直不好。11月5日,Uber發布了2019年第三季度財報,財報顯示,Q3季度Uber的營收達到了38.13億美元,同比增長30%;凈虧損達到了11.62億美元,與去年同期凈虧損9.86億美元,同比擴大了18%。其中Q3季度營收的增長主要來源于網約車、Uber Eats以及貨運服務,但第三季度營收增長未能提振公司的股價。

整體來看,虧損持續擴大、盈利艱難、主營業務增速放緩等都是Uber股價下滑的原因,如果無法解決這些問題,Uber的股價將難以回到首發當日的準。

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谷歌“南丁格爾計劃”被曝光,正秘密收集數百萬美國人的健康數據 http://www.qcxgvg.icu/news/20191112/a3dxxqlrs4ycqebv.html http://www.qcxgvg.icu/news/20191112/a3dxxqlrs4ycqebv.html#respond Tue, 12 Nov 2019 02:31:09 +0000 http://www.qcxgvg.icu/?p=40469 據外媒消息,谷歌的“南丁格爾計劃(Project Nightingale)”正在秘密收集數百萬美國人的健康數據,包括實驗室結果,醫生診斷和住院記錄等,并涵蓋患者完整的健康史、姓名和出生日期。

谷歌是在去年秘密啟動的該計劃,當時它們和健康醫療組織Ascension合作,Ascension是一家位于圣路易斯,由2600家醫院,醫生辦公室構成的天主教醫療保健組織。在雙方的合作中,谷歌為Ascension提供云計算服務,Ascension會將患者數據上傳到谷歌云服務器上,谷歌在這些數據基礎之上通過AI技術來定制個性化的醫療產品和服務。

但報道中提到,患者和醫生都不知道至少有150名谷歌員工已經獲得了他們的大部分數據,并且有“數十名谷歌員工可能有權訪問敏感的患者數據”。

消息被曝光后,Ascenion回應解釋了其與谷歌的合作,并承諾這項工作“符合HIPAA標準”,根據聯邦HIPAA法案,在某些特定情況下,允許醫院在不告知患者的情況下與業務合作伙伴共享數據,只要該信息僅用于幫助被覆蓋實體履行其醫療保健職能即可。

這也不是谷歌第一次被曝光秘密收集患者的醫療數據,此前它們還被指控通過芝加哥大學醫學中心非法訪問了數十萬條敏感患者的醫療記錄。

谷歌近年來一直非常關注醫療保健,包括收購DeepMind后,將其健康團隊納入到Google Health部門,谷歌云新CEO上任后也將業務重心放在了醫療健康上。如今,面對越來越敏感的數據隱私安全問題,谷歌在AI醫療上的擴張恐怕要如履薄冰了。

 
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SpaceX發射第二批60顆星鏈衛星;蘋果或2022年推AR頭顯 http://www.qcxgvg.icu/news/20191112/irrqacw54owplhxx.html http://www.qcxgvg.icu/news/20191112/irrqacw54owplhxx.html#respond Tue, 12 Nov 2019 01:28:18 +0000 http://www.qcxgvg.icu/?p=40462 1、SpaceX發射第二批60顆星鏈衛星,任務火箭四次上天

SpaceX發射第二批60顆星鏈衛星;蘋果或2022年推AR頭顯

據外媒報道,當地時間周一,美國太空探索技術公司SpaceX利用回收的獵鷹9號火箭成功發射了第二批60顆Starlink衛星,朝著馬斯克創建天基網絡、在全球提供寬帶服務的愿景又邁出了一步。

這次任務在美國佛羅里達州卡納維拉爾角空軍基地進行,SpaceX首次成功發射和回收了執行四次軌道級任務的獵鷹9號火箭,向實現其雄心勃勃的設計目標又邁進了一步。就附加值而言,獵鷹9號火箭多個部件的可重復使用堪稱是此次任務中最重要的成就之一。

2、蘋果產品路線圖:2022年推AR頭顯,2023年AR眼鏡

SpaceX發射第二批60顆星鏈衛星;蘋果或2022年推AR頭顯

知情人士今日稱,根據蘋果公司的產品路線圖顯示,該公司計劃于2022年推出一款增強現實(AR)頭顯,而2023年會發布一款AR眼鏡。

該知情人士稱,蘋果高管上個月在加州總部召開一場內部會議,向員工們展示了公司未來的產品路線圖。該路線圖顯示,蘋果計劃于2022年推出AR頭顯,2023年推出一款時尚的AR眼鏡。

3、報道稱谷歌正秘密收集數百萬美國人的個人健康數據

SpaceX發射第二批60顆星鏈衛星;蘋果或2022年推AR頭顯

據報道,谷歌的“南丁格爾計劃(Project Nightingale)“在患者及醫生并不知情的情況下秘密收集了數百萬美國人的個人健康數據。

報道稱,收集的數據包括實驗室結果、醫生診斷和住院記錄等,此外還有患者完整的健康史及姓名、出生日期等其他信息。谷歌在去年與美國醫療集團Ascension合作啟動了該項目。 據報道,該數據收集涉及全美21個州。據稱,現在至少有150名Google員工可以對“數千萬”患者的數據進行訪問。

4、支付寶:區塊鏈技術首次全面應用到天貓雙11

SpaceX發射第二批60顆星鏈衛星;蘋果或2022年推AR頭顯

11月12日消息,2019天貓雙11全球狂歡節最終交易額定格在2684億。支付寶OceanBase每秒處理峰值達到6100萬次;支付寶區塊鏈技術首次全面應用到天貓雙11。

今年雙十一,有超過4億件跨境商品添加了區塊鏈“身份證”,比去年多了2.7倍。區塊鏈存證技術首次應用于保護“賣家秀”,500萬商品圖片版權信息1秒登記在鏈,有效防止其他平臺商家盜用、侵權。區塊鏈技術在供應鏈金融方面的解決方案,幫助3萬天貓雙11小微商家獲得了供應鏈貸款。

5、本土車企告急:新能源汽車全年或現首次負增長

SpaceX發射第二批60顆星鏈衛星;蘋果或2022年推AR頭顯

11月11日,中國汽車工業協會(以下簡稱“中汽協”)公布的數據顯示,10月份汽車產銷分別完成229.5萬輛和228.4萬輛,同比下滑1.7%和4%。前10月,汽車產銷2044.4萬輛和2065.2萬輛,同比下降10.4%和9.7%。

近四個月來新能源汽車的產銷跌幅大幅超出預期。中汽協秘書長助理陳士華表示,“后面兩個月去年同期的新能源汽車銷量基數較高,按照目前的發展態勢來看,今年新能源汽車銷量恐怕將出現負增長。”

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B端客戶著魔、C端用戶瘋狂吐槽,智能客服落地后面臨市場新挑戰 http://www.qcxgvg.icu/news/20191111/6zlrxwrgdg5no4yf.html http://www.qcxgvg.icu/news/20191111/6zlrxwrgdg5no4yf.html#respond Mon, 11 Nov 2019 04:32:01 +0000 http://www.qcxgvg.icu/?p=40441 今天凌晨1點03分59秒,天貓雙十一總成交額突破1000億;1小時,京東數科旗下京東金融白條交易額實現10秒破億;1分鐘,蘇寧家電3C破10億……消費者們又參加了一個千億項目。

截至11日中午12點,已經有不少用戶拿到了自己的快遞,而按照以往慣例,除了一大批退款退貨的即將發生,客服業也迎來了一個高峰期。此時,因為訂單量的暴增,商家多會選擇以智能客服來服務用戶,然而這一服務卻成為了一個槽點。

B端客戶著魔、C端用戶瘋狂吐槽,智能客服落地后面臨市場新挑戰

智能客服口碑兩極化

2016年、2017年,因為AI技術的提升,兼之市場的推動、政策的扶持,相對其他應用而言更容易實現落地的智能客服產業迎來了一波小高潮。彼時,諸多從事智能客服技術研發及服務提供的創新公司相繼走入人們的視線中,譬如現在已經漸趨平臺化的小i機器人、智齒客服等等。另外在資本市場,智能客服也是頗受歡迎,據不完全統計,該市場的融資情況在2017年達到頂峰,共發生38起融資事件,總融資金額高達25.32億人民幣。

目前,經過數年的發展和沉淀,智能客服已經深度融入了多個領域,包括電商、金融、教育、通信等等。在對外宣傳方面,智能化所帶來的高效率、低成本也一直是智能客服企業的主打亮點。

針對這一點,有權威數據統計,智能客服在應用中已經能夠解決85%的常見問題,且費用成本僅是人工客服支出的10%,能夠很好地滿足企業“降本增效”的最根本需求。

B端客戶著魔、C端用戶瘋狂吐槽,智能客服落地后面臨市場新挑戰

面對智能客服所帶來的利好,越來越多的企業跳入了它的懷抱。據了解,到今年上半年,國內5大國有銀行、12家全國性股份制商業銀行以及一些中小銀行、城商行都上線了智能客服。這之中,鑒于AI帶來的可替代性,有些銀行甚至辭退了50%的人工客服,由智能客服替補上位。

可以看出,從B端客戶的角度出發,他們對于智能客服是“非常滿意”的。但從扮演“被服務方”的普通用戶的角度,他們對于智能客服的“怨念”卻是日漸加重。

不能夠精準理解問題、答非所問、僅針對特定字符或是數字提供固定答案……越來越多的用戶對智能客服產生了不滿,其中有部分用戶更是“直接忽視”智能客服,轉接人工。更為令用戶不滿的是,當無法再忍耐智能客服的折磨而轉接人工時,人工客服遲遲不能成功聯系上。

依據一項針對智能客服的調查數據顯示,86%的消費者更喜歡人工客服,當尋求快速答復時,僅有29%的消費者會選擇智能客服,這一比例遠遠低于2018年的50%。可想而知,不同于B端客戶/商家對于智能客服的越來越喜愛,用戶對于它的接受度卻是日趨降低,口碑上呈現兩極分化的現象。

智能客服“不夠智能”,誰的鍋?

根據定義,智能客服是在大規模知識處理基礎上發展起來的一個面向行業應用的產品,使用大規模知識處理、自然語言理解、知識管理、自動問答系統、推理等等技術。功能上,智能客服需要在企業與用戶之間基于智能語音技術等提供一種快捷有效的溝通手段。

從理論來講,智能客服應該能夠在幫助企業減輕壓力的同時,為用戶提供一個便捷的途徑,但是事實上,現在所謂的智能客服多只能做到前一半,而后一半的成果卻是收效甚微,以致于令用戶產生排斥心理,比如在選擇品牌的時候,調查顯示有71%的用戶傾向于選擇有人工客服的品牌。

B端客戶著魔、C端用戶瘋狂吐槽,智能客服落地后面臨市場新挑戰

為什么智能客服表現得如此“不夠智能”,甚至造成反作用?技術的不夠成熟必然是原因之一。可以看到,一些企業的智能客服往往在用戶提出問題的時候,反饋幾個短語標簽,繼而根據標簽來提供套路化的答案。從一方面來看,該模式下的智能客服的確能夠更有秩序、更有針對性的提供答案,但這種模式從另一方面來看,是不是也能夠代表企業對于智能客服“理解”和“邏輯”能力的不信任?

此外,雖然當下政府層面正大力推動智能技術的研發與產業的落地,且這一技術帶來的成效也是顯而可見的,但是有些企業在部署智能客服的時候還是有些過于急躁了。一套智能客服系統的運作成本,少則幾百,多則上千,遠遠低于人工客服成本,也因此有些企業帶著較為“極端”的想法將客服工作全部交給智能客服,并辭退人工客服,由此帶來的結局就是用戶找不到人工客服,只能繼續忍受智能客服“不夠智能”的服務,繼而對這一技術產物、品牌產生怨念,形成一個死循環。

智能客服符合市場趨勢,市場大但不好啃

發展至今,國內進入智能客服領域的企業已經不下于69家,并正以40%-50%的比例替代人工客服工作。

鯨準研究院數據分析,以目前約500萬的全職客服為基礎數據,按照年平均工資6萬計算,再加上硬件設備和基礎設施,整體規模約4000億人民幣。按照40-50%的替代比例,并排除場地、設備等基礎設施以及甲方預算縮減,大概會有200-300億規模留給智能客服公司。從數據來看,智能客服的市場是較為令人眼熱的,但又有多少市場真的被那些智能客服公司收入囊中呢?

B端客戶著魔、C端用戶瘋狂吐槽,智能客服落地后面臨市場新挑戰

· 壁壘樹立難,市場覆蓋相對局限

發展到現在,智能客服企業也已經分成了幾個隊列,從企業屬性上來看,有的是從傳統呼叫中心轉型而來的,有的是AI技術興起之后的新興創企,有的則是銀行等機構或大型企業自行創立的下屬全資子公司。

從產品層面來看,嚴格地講,各智能客服企業的技術在本質上是大同小異的,且近年來,“開源”已經成為一種趨勢,在助力更多創業者更好、更快進入產業的同時,也進一步拉低了各企業之間的技術壁壘。對于一個產業而言,企業呈現百花齊放的態勢是一種好現象,但若彼此之間的行業壁壘并不能很好地樹立起來,那也是一種“亂象”。

每一個行業都需要領導者,帶著這句話再來看智能客服行業,諸如百度、阿里、小i機器人等憑借技術優勢、平臺與生態優勢早已先一步站在了行業隊列的前排,但是新的問題也隨之出現。

圍繞“應用場景落地”,金融、零售、教育等成為智能客服在實踐商業化的主流選項,然而這些領域已經呈現較為擁擠的態勢,兼之招商銀行、平安集團等銀行與金融機構旗下均有著自己的智能部署,這些領域已經開始呈現“紅海化”趨勢。

與之相對的是一些還沒有被真正開發的“藍海市場”,這是新玩家的市場機遇,也是那些已經具備名氣與實力的現有玩家尋求下一步突破的戰略點。

依據目前的情形,雖然某些領域已經被部分廠商所占領,但從整體來看,智能客服還處于“百家爭鳴”的階段。如何開發出真正成熟的技術?如何挖掘更多的市場?這是擺在智能客服企業面前的挑戰,誰能解決它們,就會擁有更大的機會,擁有盡可能多的吃下市場的底氣。

· 政策監管收緊,智能客服步履維艱

還記得今年315晚會,人工智能騷擾電話被點名。這一產品是智能客服大方向下的一個分支,當人工智能騷擾電話被推上社會輿論風口浪尖的時候,智能客服也迎來了自己的“考驗”。

事實上,人工智能騷擾電話的出現早已讓用戶不堪其擾,而國家也于去年開始了整治動作。2018年7月份,工信部等13個部門聯合印發《綜合整治騷擾電話專項行動方案》(以下簡稱“方案”),決定自2018年7月起至2019年12月底,在全國開展綜合整治騷擾電話專項行動,重點整治商業營銷類、惡意騷擾類和違法犯罪類騷擾電話。

目前距離《方案》中規定的整治結束時間只剩下一個多月的時間,整治效果如何?依據自身及周邊人的經歷,經歷過這番整治,騷擾電話相比于整治前的確減少了很多,以往平均一天能夠接到數個騷擾推銷電話,現在一個月下來,平均接到的騷擾電話已經不到10個。

經歷數年的發展,智能客服也已經滲透了一些產業,但是相應的標準卻是遲遲未出。至今,圍繞智能客服產業,人們所見到的多是由相應民間協會、代表性企業等發布的行業標準。隨著國家在政策層面對人工智能騷擾電話收緊監管力度,或許不久的未來,業內也將迎來針對性的行業標準。屆時,一波新的清洗行動也必然將展開。

最后

截至目前,國內智能客服領域已經產生了數家具備典型代表性的企業,從他們的業務層面能夠看出,即使最初的時候,他們或是憑借智能客服業務崛起,或是以智能客服業務為中心,發展至現在也已經做出了不同程度的改變。除了智能客服這一條業務線,他們還將語音識別、自然語言處理等基礎技術賦能于其他產業,包括服務機器人、智能語音助理等等。

從他們的轉變可以了解到,僅僅做智能客服并不能長久,相比于芯片等更為基礎的技術,AI受到的影響因素是多樣的,市場動向、技術架構、政策監管等等皆能夠給予智能客服產業或大或小的打擊。與此同時,智能客服市場還存在行業覆蓋相對狹小、更多市場尚未被真正挖掘等問題,面對這一情況,平臺化的路線、多樣化的業務分支都是一種自救措施。

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